Lezione 9: Dentro i Bits. Il mondo raster

Lezione 9: 
Dentro i Bits. Il mondo raster

La questione che si poneva al inizio del corso era: come trasmettere a distanza dei segni senza tecnologia?

Il sistema di griglia con coordinati puo permettere questo (ex: colorare o remplire la case A3, C3 etc…). Questo è un codice simple facile da capire.  . La case è il valore del pixel. In elettronica , ogni di queste case puo essere considerata come un pixel. Piu sono piccole e numerose in , e più la risoluzione aumenta.

Ma come fare per inserire il colore, dato che qua abbiamo la soluzione per il bianco e nero?

Si introdusce i codici RGB (o RVB) e CMYK che includono “dati crittografati ( données chiffrées), e nozione come la Profondità di lettura (color depth in inglese) , anché conosciuta come “bit depth. E sia il numero di bit usati per indicare il colore di un singolo pixel, in una immagine bitmap o in una memoria buffer, sia il numero di bit usati per ogni componente di colore di un singolo pixel. Si misura in genere in bit per pixel (bpp). Un bit è una cifra binaria, ovvero uno dei due simboli del sistema numerico binario.

Abbiamo queste fatti:

-I dati raster sono una griglia di pixel a taglia regolare.

-I dati raster sono conveniente per mostrare un informazione continuamente variabile.

-La taglia degli pixel in un raster determinano la sua risoluzione spaziale, che si misura in misura in dpi , Dot per Inch .72- 150 dpi per esempio sono valore usuali.

-Immagini raster possono contenere una o più bande , ciascuna copre la stessa area spaziale, ma contiene informazioni diverse.

-Quando dati raster contengono bande da diverse parte del spettro elettromagnetico, sono chiamate immagini multi-spettrale.

-Tre bande d’un immagine mutli-spettrale possono essere mostrate nelle colore Rosse, Verde, e Blu in maniera a poter vederle.

- Immagini con una banda unica sono chiamate immagini in livello di grigio.

- A banda unica, gli immagini in livelli di grigio possono essere mostrati in pseudo-colori per le SIG.

-Gli immagini possono consumare molto spazio di stockage.